世界衛生組織公布的資料顯示，世界每年約130萬人死于交通事故。而“疲勞駕駛“是造成重大交通事故一大主因，據統計，開車打瞌睡占交通事故的25%，占交通事故死亡率的83%。
    因此，研究開發高性能的駕駛人疲勞狀態實時監測及預警技術，對改善我國交通安全狀況意義重大。

現有監控管理手段存在的問題

  1.GPS，一是實時監控車輛的速度，二是實時監控駕駛員累計駕駛時間；
      2.“黑匣子”視頻監控系統。一個簡單的視頻錄像記錄系統，方便事后處理；

      這屬于事中監控、事后整改，也確實會起到震懾作用。但是存在較為明顯的缺陷：
      一是GPS計算的駕駛時間不科學，無法精確監控某個駕駛員的累計駕駛時間，給駕駛員甚至企業留下造假的空間；
       二是視頻監控系統，只是記錄了當時的過程，管理者無法做到全過程、全天候監控和預警；
       三是對非駕駛時間過長引起的疲勞，比如因身體、睡眠質量、心情等的影響造成的疲勞、瞌睡是無法監測預警的；
趨視異常駕駛狀態檢測系統
    
      根據眼科專家提供，一般正常并經過充分休息的眼睛眨眼頻率約為每0.214秒眨一次，每次眨眼時間為0.25至0.3秒，而由清醒進入疲勞時，眼睛基于保護作用，會不由自主加快眨眼速度，以保證正常的視覺。

    趨視異常駕駛狀態檢測系統首先由攝像頭采集到的視頻數據中檢測人臉，獲取駕駛員的面部特征，進而根據面部的運動規律、眨眼的幅度與頻率、面部的活躍度、朝向和時間等等信息，融合多種疲勞判定算法，判斷人員當前的疲勞狀況。當疲勞程度超過設定域值時，報警器將啟動報警。
        系統能準確識別打瞌睡、打哈欠、抽煙、打電話、低頭看手機報紙等不專注的違規駕駛行為。

功能特點：

普適性：近紅外LED照明，適應復雜環境如陰陽臉，強逆光，坐姿不正等狀態；

眼鏡檢測：結合前端最新的面部識別技術，優秀的眼鏡檢測能力，即使司機帶著近視眼鏡或者太陽眼鏡，系統同樣能夠準確分析；

生物安全：區別于瞳孔檢測技術，采用非接觸式視覺檢測，不對人眼造成任何傷害；

語音報警：本地語音告警，上傳管理端，并附圖像管理日志。

產品適用于長途客/貨運車、危險品運輸車輛、校車、出租車、公交車、家用轎車等類型的車輛上。

先進的技術對防疲勞駕駛固然能夠起到積極作用，但更多的需要駕駛員自身的安全意識和良好的駕駛習慣， 如長途駕駛，應配備2名以上駕駛人，每名駕駛人連續駕駛車輛的時間不能超過4小時，并且應保持良好的休息和睡眠。
    趨視科技專注于計算機視覺和視頻分析算法核心技術，致力于讓每位用戶都能感受到人工智能技術為您帶來的高效工作模式及全新生活體驗。